最终的成果，从功能上来说，也相当于cpu。不过，将会是一个全能，且全部能力顶尖的cpu。
有了核心的运算模式，肯定是远远不够的。
把一加一等于二刻在晶圆上面，要考虑的东西太多了。
在当前，大家得至少理解aicpu的核心电路图。普通的芯片，核心电路图就是逻辑电路，与或非。用数学来表示就是算法。
aicup比植物编码简单的多，但很难理解。
因为，它的坐标太多了，而且是动态的。
那么，在电路图中的表示，却无法随即动态。必须将多种可能全部都表示
出来，而后，在根据条件，来将不同状态接入电路。
这么一来，用传统数学算法，表达辛启天提供的aicpu电路，复杂程度会直线上升！
在众人皱眉思考的同时。
辛启天也在神游天外，脑子中已经架构着生产制造形态，“如果将上下线网纳米级的氧化物绝缘层，考虑部分地方减去，从而链接不同层，是不是更好的，在普通电子芯片中，实现相关功能呢”
半导体行业中，ic设计的难度，说实话是低于制造的。
这个制造，指的是整体的工艺，比如制造必须使用的工具，制造的整体环境流程等等。不单是代工厂过程。
而在此时，辛启天打算从一开始，将ic设计的比以往更加的复杂。除了他自己，可能没人真的会理解核心算法。就像是程序员会用new一个东西，开发各种软件。
但是他不一定会懂得，计算机底层，是如何实现的。天才一秒记住m.78zщ.
复杂困的设计，将会把制造难度，也进行各种提升。同时，因为考虑到不同制造要求。
所以，很多道路必须自己开辟出来。
辛启天很喜欢这么做，开辟一条新路。让别人来当跟屁虫。但是，同样要考虑，道路也都更多连接到原有道路上。
前期开题会议，不，应该称为教学。
因为，启天科技的兄弟们，必须要灵活运用新算法。否则，一加一等于几不知道。那怎么设计推演无数个一加一，一乘一的电路图呢
学习是轮番来的，总共数个部门，有八百多人。
历经三个月时间，算是学会了aicup算法。
其中只有三十人，是智造公司那边的员工。
辛启天没打算把aicup算法，放到智造那边。未来，演化后的各种主要架构，会申请专利。形成ip然后授权给智造。