“他？三千万买技术的事？”
宁熙言微微一笑👙🆅解释道“还有他与其他公司解约，投入到另一家公司的事，以及…🂡🐘⛴…”
“算了你不用🖾和我说了，头疼。”罗辑苦着脸打断了宁熙言的话，这些在他看来最为繁琐不过了。
宁熙言笑着摇了👙🆅摇头，对于罗辑的性格她是越来越清楚了。👻🎇
“那么敬爱的董事长，等会准备去哪呢？”宁熙言🁍🄤⛍说话的时候，头却转向了写字楼。
“当然是去公司！”
罗辑说的义正言辞！
……
在挥手告别送自己来公司的宁熙言之后，罗🎡💩🔣辑就无法按捺心中的激动了。
刀片式服务器啊！这意味着桎梏小音发展的🎡💩🔣硬件需🁍🄤⛍求消失了，至少🆍🎒在未来的一段时间内不用担心。
关于服务器的使用与组装，罗辑以前就有了解，即使再有什么不懂的地方，在科技树中也能找到相应的知😣🃌🖙识。
在一番调整之🖾后，服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内👻🎇强力风扇运☵🃮🛆转的声音，罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对，仅次于脑海中的那个声音！
将小音的核心代码转移到服务器之后，罗辑的手指便在键盘上不停的敲打了起来，一行行代码🎨📧快速的写入核心之中，扩充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于🎗科技树，可以这么说即使有程序员站在后面，看罗辑的这些代码也不是他们能够看懂的，这不🞭🗔仅仅🐠🁓🅙是算法语言上的差距，更是一种不同于以往的电脑逻辑。
再敲下最后一个回车之后，罗辑长出了口气🎡💩🔣。刚才用老大的心思编写的代码，是语🂡🐘⛴音识别。与传统的语音识别相似的是，它依然是将声音矩阵转换为文本，将每一帧识别成状态，再将状态组合成🝩🍳🌇音素，最后再把音素组合成词语。
不同的是，它不完全依靠于“声学模型”，更不需要构建状态网络，因☵🃮🛆为它具有一定的😋自我学习和推理能力，近似的元素完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别！”
罗辑一遍检查着代码，一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统，更多是依赖网络，因为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题，要分析用户说的话必须建立在大数据的前提☺下，必须录入了足够多的音源。
这种模式不仅低端，而且效率低下，体感也不行。而罗辑编写出来的这套，只需要一套最基本的音源，在差别率小于百分之五十的情况下，识别率🍝更高达百分之九十五🈕♲🌘！⚃🎲🕀
“95%？”罗辑自己都有些不信，因为这些数据都是科技树上所记录的，在没有做出实物之🎨📧前，的确让人怀疑。
没有♓九十五，也就九十吧？罗辑有🀫这🂀个信心。
实践♓永远是最好的答案。想到这里，罗辑便让小音自行在网上收集语音库，🚊短时间将所有的语音收集完肯定是不现实的，但是可以先弄一些常用语。
罗辑决🃱🛥定在常用音源下载完毕之后，立刻着手🀞♟语音录入功能，他可不想每次下指令还要输入文本，那显的多lo啊？这就是罗辑的思维，一个智能核心他还😋觉得低端，甚至语音都只是起步！
不得不说，懒是人类进步的阶梯。